Data De-Noise for Multivariate T2 and S-Charts Using Multivariate Wavelets

Dler Hussein Kadir; Rebaz Othman Yahya; Azhin Muhammed Khudhur; Taha Hussein Ali

doi:10.21271/zjhs.28.6.19

توێژەران

Dler Hussein Kadir Department of Statistics and Informatics, College of Administration and Economics, Salahaddin University-Erbil, Erbil, Kurdistan Region, Iraq.
Rebaz Othman Yahya Department of Business Administration, Cihan University-Erbil, Kurdistan Region, Iraq.
Azhin Muhammed Khudhur Department of Statistics and Informatics, College of Administration and Economics, Salahaddin University-Erbil, Erbil, Kurdistan Region, Iraq.
Taha Hussein Ali Department of Statistics and Informatics, College of Administration and Economics, Salahaddin University-Erbil, Erbil, Kurdistan Region, Iraq.

##semicolon##

https://doi.org/10.21271/zjhs.28.6.19

##semicolon##

هێڵکاری فرەگۆڕ##common.commaListSeparator## شەپۆلی فرەگۆڕ##common.commaListSeparator## کەمکردنەوەی پیسبوون##common.commaListSeparator## سنوور

پوختە

لەم توێژینه‌وه‌یه‌دا، هێڵکارییە فرەگۆڕاوه‌ پێشنیازكراوه‌كان دروستکراون کە هاوتان لەگەڵ هێڵکارییەکانی T2 و S و بەهێزن بۆ داتاکانی ژاوەژاو بە بەکارهێنانی بچووکبوونەوەی شەپۆلی فرەگۆڕاو، کە پێش دروستکردنی هێڵکارییەکانی شێوهارت (Shewhart charts) مامەڵەی لەگەڵ کێشەی پیسبووندا دەکرد، لە ڕێگەی چەندین شەپۆلی جیاوازەوە بە شێوازی ئاستەکانی (Baye)و (SURE)، لەسەر بنەمای یاسای ئاستگرتنی نەرم. پاشان تیشكخراوه‌ته‌ سه‌ر بەراوردکردنی نێوان شێوازی پێشنیازکراو و کلاسیکیی توێژەر شێوهارت بەپێی کۆی جیاوازی (شوێنپێی ماتریکسی جیاوازی)، جیاوازی گشتگیر (دیاریکەری ماتریکسی جیاوازی)، و توانای پرۆسێس بۆ بەدەستهێنانی کارامەترین هێڵکارییەکان بە کەمترین پیسبوون لە ڕێگەی ھاوشێوەکردن و داتا ڕاستەقینەکان و بەکارهێنانی بەرنامەیەک بە زمانی MATLAB کە بۆ ئەم مەبەستە دیزاین کراوە. توێژینەوەکە گەیشتە ئەو ئەنجامەی کە هێڵکارییە پێشنیاز کراوەکان مامەڵەیان لەگەڵ کێشەی نه‌هێشتنی ژاوەژاوی داتاکان کردووە و کاراتر بوون لە شێوازی کلاسیک.

سەرچاوەکان

ALI, T. H., RAHIM, A. G. & SALEH, D. M. 2018. Construction of Bivariate F-Control Chart with Application. Construction of Bivariate F-Control Chart with Application, 116-133.

-Ali, T.H., Sedeeq, B.S., Saleh, D.M. and Rahim, A.G., 2024. Robust multivariate quality control charts for enhanced variability monitoring. Quality and Reliability Engineering International, 40(3), pp.1369-1381.

-BEST, M. & NEUHAUSER, D. 2006. Walter A Shewhart, 1924, and the Hawthorne factory. BMJ quality & safety, 15, 142-143.

-CAI, T. T. & SILVERMAN, B. W. 2001. Incorporating information on neighbouring coefficients into wavelet estimation. Sankhyā: The Indian Journal of Statistics, Series B, 127-148.

-CHANG, S. G., YU, B. & VETTERLI, M. 2000. Adaptive wavelet thresholding for image denoising and compression. IEEE transactions on image processing, 9, 1532-1546.

-DONOHO, D. L. & JOHNSTONE, I. M. 1995. Adapting to unknown smoothness via wavelet shrinkage. Journal of the american statistical association, 90, 1200-1224.

-FUCHS, C. & KENETT, R. S. 1998. Multivariate quality control: theory and applications, New York, Chapman and Hall/CRC.

-HOTELLING, H. 1947. Multivariate quality control-illustrated by the air testing of sample bombsights. Techniques of statistical analysis.

-JOHNSTONE, I. M. & SILVERMAN, B. W. 1997. Wavelet threshold estimators for data with correlated noise. Journal of the royal statistical society: series B (statistical methodology), 59, 319-351.

-JURAN, J. M. & GRYNA, F. M. 1993. Quality Planning and Analysis: From Product Development through Use. . discusses T2 control charts and provides a description of the steps for constructing them. McGraw-Hill.

-KAREEM, N. S., MOHAMMAD, A. S. & ALZUBAYDI, T. H. A. 2019. Construction robust simple linear regression profile Monitoring. journal of kirkuk University for Administrative and Economic Sciences, 242-257.

-MALLAT, S. 1999. A wavelet tour of signal processing, Elsevier.

-MONTGOMERY, D. C. 2019. Introduction to statistical quality control, John wiley & sons.

-NASON, G. P. 2008. Wavelet methods in statistics with R, Springer.

-SANTOS-FERNÁNDEZ, E. 2012. Multivariate statistical quality control using R, Springer Science & Business Media.