The most important negative effects of social networks on society using Factor Analysis

Authors

  • Kochar Mohammed Abdullah Department of Economics College of Administration and Economics / Salahaddin University -Erbil
  • Israa Muayad Ali Department of Statistics & Informatics College of Administration and Economics / Salahaddin University -Erbil

DOI:

https://doi.org/10.21271/zjhs.26.1.2

Keywords:

Factor Analysis, Principle Component Method, social networks

Abstract

Social networks are a method of technology used in our current world, and day after day science sees a variety of progress that humans sometimes benefit from it and sometimes a detriment. This study was conducted to determine the most important negative effects of social networks on society using Factor Analysis, and for this purpose, the questioner form on data collection is randomly divided into our research options that include 200 citizen’s, and the age of individuals in our choice are between 18 and 48 years old, the male gender rate is 43.5%, and the female gender rate is 56.5%. In this study, factor analysis is used to apply the principle component method to summarize the reasons for citizens' opinions about the side effects of social, By analyzing the results of the data, we concluded that the main reasons are eight reasons and also shows significant compounds were explained for each reason are (60.383%) of the total variance.

 

Reference:

  1. اثناسيوس، زكريا زكي، والبياتي، عبد الجبار توفيق (1977)، " المدخل الى التحليل العاملي". مطبعة مؤسسة الثقافة العمالية، بغداد – العراق.
  2. احمد، رزكار مغديد (2005): " المكونات الرئيسية وتحميلاتها مع تطبيق على مستوى التعليم المهني". رسالة ماجستير علوم في الاحصاء مقدمة الى مجلس كلية الادارة والاقتصاد جامعة صلاح الدين/ اربيل.
  3. تفرقنيت، عبد الكريم(2016):مواقع التواصل االجتماعي اإليجابيات والسلبيات، دراسة وصفية ترصد أهم المالمح في الدول العربية، مجلة اآلداب والعلوم االجتماعية، كلية العلوم اإلنسانية واالجتماعية، جامعة البليدة، العدد 15.
  4. الجبوري، شلال حبيب، وعبد، صلاح حمزة (2000)، " تحليل متعدد المتغيرات". دار الكتب للطباعة والنشر، جامعة بغداد – العراق.
  5. تومار، مريم نريمان(2011):استخدام مواقع التواصل االجتماعية وتأثيرها في العالقات االجتماعية، دراسة عينة من مستخدمي "الفيسبوك"، رسالة ماجستير، قسم اإلعالم واالتصال، جامعة باتنة،
  6. كيورك، لوسين عمانوئيل (2002):" استخدام التحليل المتعدد في دراسة أهم العوامل الؤثرة امراض الحرارة". رسالة ماجستير مقدمة الى قسم الإحصاء- كلية الإدارة والاقتصاد- جامعة صلاح الدين/ اربيل.
  7. محمد، دعاء عمر (2015):" وسائل التواصل الاجتماعي و أثرها على الأسرة دراسة فقهية". رسالة ماجستير في القة والتشريع بكلية الدراسات العليا في جامعة النجاح الوطنية- نابلس-فلسطين.
  8. يلدا، هدى قرداغ (2000):" استخدام التحليل العاملي لدراسة العوامل المؤثرة لبعض أمراض الجهاز العصبي". رسالة ماجستير مقدمة الى قسم الإحصاء- كلية الإدارة والاقتصاد- جامعة صلاح الدين/ اربيل.
  1. Anderson, T. W. (1984), “An Introduction to Multivariate Statistical Analysis”. 2nd- Edition, John Wiley and Sons, New York-U.S.A..
  2. Dillon, W. R. and Goldstein,M. (1984), “Multivariate Analysis Methods and Applications”. John Wiley and Sons, New York-U.S.A..
  3. Jeffers, J. (1967), "Two Case Studies in the application of Principal Components"; Applied Statistics, Vol. 16, pp. 225-236.
  4. Johnson, R.A. (1998), "Applied Multivariate Statistical Analysis".
  5. Morrison, D.F. (1976), "Multivariate Statistical Methods"; McGraw-Hill, New-York.
  6. Seber, G. A. F. (1984), “Multivariate Observations”. John Wiley and Sons, New York-U.S.A..

Published

2022-02-25

How to Cite

Mohammed Abdullah, K. ., & Muayad Ali, I. . (2022). The most important negative effects of social networks on society using Factor Analysis. Zanco Journal of Human Sciences, 26(1), 27–49. https://doi.org/10.21271/zjhs.26.1.2

Issue

Section

Articles