استخدام نموذج الانحدار اللوجستي لتحليل محددات الفقر على مستوى الأسرة في محافظة أربيل لعامي (2012 - 2018)

Salwa Bayz Kareem; Saber Pirdawd Othman

doi:10.21271/zjhs.29.SpB.4

توێژەران

Salwa Bayz Kareem Department of Economics, College of Administration and Economics, Salahaddin University-Erbil, Kurdistan Region, Iraq
Saber Pirdawd Othman Department of Economics, College of Administration and Economics, Salahaddin University-Erbil, Kurdistan Region, Iraq

##semicolon##

https://doi.org/10.21271/zjhs.29.SpB.4

##semicolon##

الكلمات المفتاحية : محددات الفقر، المتغير الثنائي ، نموذج الإنحدار اللوجستي.

پوختە

المستخلص

بهدف تشخيص العوامل المؤثرة في الفقر في محافظة اربيل لعامي (2012 - 2018)،تم إجراء إنحدار الفقر (pov)، بأعتباره متغيراً تابعاً ثنائياً والذي يأخذ قيمتين وهما (Y=1) إذا كانت الأسرة فقيرة و (Y= 0) إذا كانت غير فقيرة على (9) متغيرات توضيحية مؤثرة فيه ، وهي (حجم الأسرة، عدد الأعضاء العاملين في الأسرة، عمر رب الأسرة، المستوى التعليمي لرب الأسرة، نسبة الإعالة ، ملكية السكن، الموقع الجغرافي، جنس رب الأسرة، الذي يأخذ قيمة (0) إذا كانت المشاهدة تعود لعام 2012 و قيمة (1) لعام 2018 ) لعينة الدراسة باستخدام نموذج الإنحدار اللوجستي. بعد ذلك تم إخضاع النموذج المختار لمعايير نظرية ، إحصائية وقياسية لتحليل وتقييم النتائج المتحصل عليها. فقد تبين بأن لكل من: زيادة حجم الأسرة وعمر رب الأسرة، نسبة الإعالة، الأسر مستأجرة للبيت ، الأسر الساكنة في الريف ، الأسر التي ترأسها المراة وعندما تعود المشاهدة لعام 2018 تأثير سلبي في إحتمال وقوع الأسر في الفقر. أي أن هذه المحددات تساهم في إرتفاع معدل إنتشار الفقر ، في حين أظهرت النتائج بأن كل من المحددات: عدد الأعضاء العاملين في الأسرة والمستوى التعليمي لرب الأسرة تأثير ايجابي في الحد من إنتشار الفقر، أي أنها تساهم في تخفيض الفقر لعينة الدراسة.

أن قيمة كل من ( ) و ( ) تشير إلى أن حوالي (0.28) و(0.77) على التوالي، من التغيرات الحاصلة في المتغير التابع سببها التغيرات الحاصلة في المتغيرات التوضيحية وبقية التغيرات الحاصلة في المتغير التابع تعود إلى مجموعة من العوامل غير المدرجة في هذا الأنموذج المقدر.

الكلمات المفتاحية : محددات الفقر، المتغير الثنائي ، نموذج الإنحدار اللوجستي.

سەرچاوەکان

- بابطين،عادل بن أحمد بن حسن ،الانحدار اللوجستي وكيفية استخدامه في بناء نماذج التنبؤ للبيانات ذات المتغيرات التابعة ثنائية القيمة،أطروحة دكتوراه في الإحصاء، كلية التربية ،جامعة أم القرى،المملكة العربية السعودية،(2009) .

- سردار، عبد الرحمن سيف ، إقتصاد الفقر وتوزيع الدخل، الطبعة الاولى، دار الراية للنشر وتوزيع، عمان – الاردن، (2015).

- عجمية، محمد عبد العزيز ، ناصف، إيمان عطية والنجا، علي عبد الوهاب، التنمية الاقتصادية بين النظرية و التطبيق، الدار الجامعية، الإسكندرية، (2007).

- العذاري، عدنان داؤد ، والدعمي، هدى زوير ، قياس مؤشرات ظاهرة الفقر في الوطن العربي، الطبعة الاولى، دار جرير للنشر والتوزيع، عمان ، الأردن، (2010).

- الفارس، عبد الرزاق ، الفقر وتوزيع الدخل في الوطن العربي ، الطبعة الاولى، مركز الدراسات الوحدة العربية، بيروت، لبنان، (2001).

- قادر، عبدالله محمد، وصالح، عفان حاجي، دور الزكاة في علاج مشكلة الفقر/ محافظة اربيل أنموذجا لعام 2022م، گۆڤاری زانکۆ بۆ زانستە مرۆڤایەتییەکان، بەرگی 27، ژمارەی 1، (2023).

- القريشي، مدحت، التنمية الاقتصادية نظريات وسياسات وموضوعات،الطبعة الأولى، دار وائل للنشر والتوزيع ، الاردن، 2007.

- محمود، مصطفى منير ، و يسري، طارق محمود ، سياسـات التنميـة المستدامــة للمجتمعـــات الريفيــة الفقيـرة، مشروع مبادرة التوعية بالأهداف الإنمائية للألفية، كلية التخطيط العمراني والإقليمي، جامعة القاهرة، 2012.

- نادية، حصروري ، تحليل وقياس الفقر في الجزائر، دراسة تطبيقية ، ولاية سطيف، رسالة ماجستير في الاقتصاد ، كلية العلوم الاقتصادية والتجارية وعلوم التسيير، جامعة منتوري قسنطينة ، الجزائر ، (2009).

- Alison, Paul,2012, When Can You Safely Lgnore Multicollinearity? https://statisticalhorizons.com/MULTICOLLINEARITY.

- Daoud, Jamal I. "Multicollinearity and Regression Analysis." In Journal of Physics: Conference Series, vol. 949, no. 1, p. 012009. IOP Publishing, 2017.

- GUJARATI,DAMODAR N. AND DAWN C. PORTER,"Basic Econometrics"5th ed.,McGraw-Hill Companies,Inc.,New York, (2009).

- Martin ,Ravallion,. Poverty Comparisons: A guide to Concepts and Methods. The World Bank, 1992.

- MEKORE,GIRMA, AND YAEKOB TEMESGEN. "Determinants and Its Extent of Rural Poverty in Ethiopia: Evidence from Doyogena District, Southern part of Ethiopia." Journal of Economics and International Finance 10, no. 3 (2018).

- Mendis , Asel , How Bad is Multicollinearity? Analytics, Multicollinearity, Regression, Statistics,2019.

- OSUJI, M. N. "Determinants of Poverty Status of Cassava-Based Farmers in Imo State, Nigeria." Advances in Research 20, no. 1 (2019).

- Otieno, George O. "Determinants of Poverty in Kenya." PhD diss., University of Nairobi, 2015.

- Senaviratna, N. A. M. R., and T. M. J. A Cooray. "Diagnosing Multicollinearity of Logistic Regression Model." Asian Journal of Probability and Statistics 5, no. 2 (2019).

- United Nations Population Fund. "State of World Population 2002: People, Poverty and Possibilities: Making Development Work for the Poor." (2002).

- Vishwanath , Tara, Dhiraj Sharma, Nandini Krishnan, and Brian Blankespoor, Where are Iraq’s Poor."Mapping Poverty in Iraq.",World Bank Group ,Report No.97644,2015.

- World,Bank, World Development Report 2000/2001, Attacking Poverty, New Yourk. N. Y. Oxford University Press,2000.